SCI(E) 국제학술지 최고 논문상 연구, 철도 특성화 교육 현장에 접목
AI 기반 철도안전 기술 교육으로 미래 철도 전문인재 양성 박차
동양대학교(총장 최재욱)는 경북앵커사업단 최정열 교수 연구팀이 SCI(E) 국제학술지 Applied Sciences가 선정하는 Best Paper Award(최우수 논문상)을 수상하며, 철도 특성화대학으로서의 연구 경쟁력과 학생 중심 교육 성과를 다시 한번 입증했다고 5일 밝혔다.
이번 수상은 2024년 Applied Sciences에 게재된 1만2천여 편의 논문 가운데 단 5편에게만 수여되는 최고 권위의 상으로, 국내 연구팀은 물론 아시아 연구자로서도 처음으로 ‘Best Paper Award’를 수상한 사례다.
수상 논문은 ‘Deep Learning (Fast R-CNN)-Based Evaluation of Rail Surface Defects’로, 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 활용해 철도 레일의 미세한 손상을 자동으로 검출하는 기술을 제안한 연구다. 철도시설의 안전성과 유지관리 효율성을 높일 수 있는 기술로 평가받으며 국제적으로 우수성을 인정받았다.
특히 이번 성과는 철도 분야 교육과 연구를 함께 추진해 온 동양대학교의 특성화 전략이 만들어낸 결실이라는 점에서 의미가 크다. 동양대학교는 학생들이 전공수업뿐 아니라 AI와 철도기술을 접목한 다양한 연구와 프로젝트를 경험할 수 있도록 교육과 연구를 연계하고 있으며, 이러한 연구 환경은 미래 철도산업을 이끌 실무형 인재 양성으로 이어지고 있다.
현재 연구팀은 이번 연구 성과를 기반으로 AI 기반 철도시설 유지관리 기술의 실용화를 추진하고 있으며, 경북앵커사업단을 중심으로 산학협력 연구도 활발히 진행하고 있다. 학생들에게는 첨단 철도기술과 인공지능을 접할 수 있는 교육 기회를 확대하고, 실제 산업현장에서 활용되는 기술을 배우는 연구 중심 교육환경을 제공하고 있다.
최정열 경북앵커사업단장은 “세계적인 연구 성과는 교수 개인의 성과를 넘어 학생들이 배우고 성장하는 교육환경의 경쟁력을 보여주는 결과”라며 “앞으로도 학생들이 첨단 철도기술과 AI를 직접 경험하며 미래 철도산업을 선도할 전문인재로 성장할 수 있도록 교육과 연구를 지속적으로 강화해 나가겠다”고 말했다.
한편 동양대학교는 철도 특성화대학으로서 철도운전, 관제, 차량, 전기신호, 건설안전 등 다양한 철도 분야 교육과 함께 AI·스마트 철도기술을 접목한 연구를 확대하고 있다. 이를 통해 현장 실무역량과 연구역량을 동시에 갖춘 미래 철도 전문인재 양성에 힘쓰고 있다.